Par FERNANDO NOGUEIRA DA COSTA*
Des algorithmes surveillent les travailleurs numériques grâce à des technologies basées sur la collecte et l'analyse de données.
Dans les chaînes de montage automobile robotisées, il y a toujours des ouvriers, mais en moins grand nombre et avec des fonctions modifiées. Ils effectuent généralement des tâches de supervision, de maintenance, de contrôle qualité et d’ajustement technique. À cela s’ajoutent des opérateurs et des ingénieurs spécialisés de formation supérieure, chargés de la programmation, du suivi et de la gestion de l’automatisation, qui perçoivent des salaires plus élevés. L'automatisation a réduit la quantité de travail manuel répétitif mais a accru la demande de compétences techniques et de connaissances spécifiques.
À l’ère du numérique, la rémunération pour la fourniture de services varie considérablement. Elle prend différentes formes, selon la nature des travaux et la relation entre l'entrepreneur et le prestataire.
Parmi les principaux modèles de rémunération, il existe également un salaire fixe selon le modèle traditionnel. Les travailleurs, par exemple les développeurs ou les analystes embauchés par des entreprises, dans des secteurs où il existe une relation de travail formelle, comme les entreprises technologiques ou les services aux entreprises, ont des contrats formels avec une rémunération mensuelle fixe. Ils offrent des avantages sociaux en fonction de la législation du pays).
Une autre forme est la « rémunération de projet » (en pourcentage ou fixe), lorsque les prestataires de services reçoivent un montant négocié pour la réalisation d'un service ou d'un projet spécifique. Il peut s'agir d'un pourcentage du budget, c'est-à-dire d'une part proportionnelle au coût total du projet.
La valeur fixe est établie en fonction de la complexité et de la portée. Ce type de rémunération par projet est populaire dans les professions libérales ou pige en conception, programmation, conseil, réalisation de vidéos publicitaires, etc. par exemple, un graphiste facture 10 % du budget d'une campagne publicitaire.
Une autre modalité est le paiement à l’heure ou à la tâche, courant sur les plateformes numériques ou dans les contrats temporaires. La rémunération est calculée en fonction du nombre d'heures travaillées ou du nombre de tâches réalisées. Par exemple, les développeurs facturent à l’heure ou les traducteurs facturent par mot traduit.
Il existe également le « modèle d'abonnement » ou retenue. Les prestataires reçoivent un montant périodique fixe (mensuel, trimestriel) pour fournir des services continus.
La relation est moins formelle que l'emploi traditionnel, mais offre une stabilité aux deux parties. C'est le cas d'un consultant en direct numérique contracté par abonnement pour gérer les réseaux sociaux.
Une autre modalité est le paiement basé sur les résultats ou les commissions. La rémunération est directement liée aux résultats obtenus, tels que les ventes, conduit ou des objectifs atteints.
C'est courant dans des secteurs tels que la vente, en direct d'affiliation ou de gestion de la publicité numérique. Par exemple, un gestionnaire de trafic payant reçoit 15 % des revenus générés par les publicités.
L’économie des plateformes (Gig économie) fait appel à des travailleurs (chauffeurs, livreurs, indépendants) rémunérés pour des services rendus, sans relation de travail directe. Les plateformes numériques définissent des tarifs, qui peuvent inclure des frais supplémentaires pour des heures ou des régions spécifiques. C'est le cas des pilotes d'application lorsqu'ils gagnent par course.
Enfin, il existe également le partage des bénéfices ou équité. Professionnels en start-up ou les projets collaboratifs reçoivent une partie des bénéfices ou des actions de l'entreprise en échange de services. Par exemple, un programmeur accepte équité (participation au capital) au lieu d’un paiement immédiat dans un Commencez émergents.
À l’ère du numérique, les modèles de rémunération sont flexibles et adaptables aux conditions du marché et à la nature du travail. Alors que les emplois formels à salaire fixe prédominent encore dans les grandes entreprises, l’économie numérique a ouvert la voie à des formes alternatives, telles que le paiement au projet, à la signature ou aux résultats, offrant davantage d’options aux prestataires et aux entrepreneurs.
Dans ce nouveau monde du travail, un enjeu clé se pose : les algorithmes surveillent les travailleurs du numérique grâce à des technologies basées sur la collecte et l’analyse de données. Ils visent à mesurer la productivité, la réalisation des objectifs et les normes de comportement. Les formes les plus courantes comprennent :
Les plateformes de travail numérique telles qu'Uber, Amazon Mechanical Turk et Upwork surveillent les travailleurs en temps réel en enregistrant les activités (temps en ligne, clics, livraisons ou tâches effectuées) et de géolocalisation (suivi d'itinéraire et de localisation) comme dans le cas des chauffeurs ou des livreurs. Les taux d'acceptation/rejet sont utilisés pour suivre les tâches acceptées ou rejetées.
Là software suivi des affaires. Les entreprises utilisent des outils tels que Time Doctor, Hubstaff ou Teramind, capables de surveiller l'utilisation de l'ordinateur via des captures d'écran, l'utilisation des applications et l'historique de navigation.
Ils vérifient les temps d'inactivité, lorsqu'il y a des périodes sans mouvement de la souris ou du clavier. Ils évaluent les communications en analysant les e-mails, les messages et les appels.
Certains systèmes utilisent des algorithmes pour évaluer les travailleurs sur la base de mesures telles que les taux de productivité, c'est-à-dire le nombre de tâches ou de livraisons effectuées. Notez également le Réactions commentaires des clients avec notes et commentaires.
Les données sont utilisées pour prédire les performances ou même le risque de rotation. Il s'agit d'un comportement prédictif et/ou préventif.
Outre la surveillance algorithmique, d'autres pratiques de surveillance dans le travail numérique incluent la surveillance biométrique avec des technologies de reconnaissance faciale, la lecture d'empreintes digitales et le suivi oculaire pour contrôler l'accès aux systèmes et équipements et surveiller la participation aux réunions ou aux tâches.
La surveillance s'effectue également grâce à des dispositifs tels que des caméras, des microphones et des capteurs installés dans les environnements de travail ou des équipements fournis par l'entreprise. Pour rendre les choses encore plus ennuyeuses, il existe une auto-évaluation obligatoire : les travailleurs sont souvent tenus de remplir des rapports ou enregistrements automatique, complétant la surveillance algorithmique.
Certaines entreprises surveillent même les profils publics des réseaux sociaux pour évaluer le comportement ou les opinions de leurs employés.
Le capitalisme de surveillance est un modèle économique dans lequel les entreprises collectent, traitent et vendent de grands volumes de données personnelles, souvent sans le plein consentement des individus. Cette pratique repose sur l’exploitation des données comme principale ressource économique.
Les entreprises collectent des informations détaillées auprès des utilisateurs et des travailleurs (comportement, préférences, localisation). Ces données sont analysées pour prédire les comportements et influencer les décisions, comme la consommation ou la productivité.
Les données sont également vendues aux annonceurs ou utilisées en interne pour optimiser les processus et maximiser les profits. Des exemples de pratiques du capitalisme de surveillance incluent des plateformes telles que Facebook et Instagram qui surveillent les interactions pour proposer des publicités personnalisées.
Sur les plateformes de travail, des entreprises comme Uber utilisent les données des conducteurs et des passagers pour ajuster les tarifs et les itinéraires. Il existe également des appareils intelligents dans des appareils comme Alexa et Google Home : ils collectent en permanence les données des utilisateurs.
Pour les travailleurs du numérique, une surveillance constante crée des sentiments de surveillance, de pression et d’anxiété oppressants. Les évaluations algorithmiques automatisées entraînent des réductions injustes ou des sanctions arbitraires, entraînant des relations de travail précaires et une perte de vie privée. Les données personnelles et comportementales sont souvent exploitées sans transparence.
Pour la société, les grandes entreprises détiennent un pouvoir énorme sur les données et les décisions sociales. Les communautés marginalisées sont plus exposées à l’exploitation algorithmique. La manipulation des comportements et des choix limite la liberté individuelle et réduit l'autonomie de chacun.
Les algorithmes et technologies de surveillance ont radicalement transformé le travail numérique, le rendant plus surveillé et contrôlé. Si ces outils promettent de l’efficacité, ils soulèvent plutôt des questions éthiques et des critiques à l’égard du capitalisme de surveillance. Elle repose sur l’exploitation des données à des fins lucratives au détriment de la vie privée, de la liberté et de la dignité des travailleurs.
*Fernando Nogueira da Costa Il est professeur titulaire à l'Institute of Economics d'Unicamp. Auteur, entre autres livres, de Brésil des banques (EDUSP) [https://amzn.to/4dvKtBb]
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